AI, Bezpieczeństwo

Wpływ sztucznej inteligencji na bezpieczeństwo poczty e-mail

EmailLabs Team, 16 August 2023

Jaki jest wpływ sztucznej inteligencji na bezpieczeństwo poczty? Codziennie na całym świecie dochodzi do cyberataków, przez które firmy ponoszą duże straty finansowe i wizerunkowe. Ataki ransowmare, które skutkują zaszyfrowaniem systemu czy blokady możliwości wysyłania wiadomości e-mail powodują poważne zakłócenia w funkcjonowaniu organizacji.

Cyberprzestępcy do ataków chociażby w celu ujawnienia poufnych informacji, wykorzystują już AI, dlatego są one coraz skuteczniejsze i trudne do wykrycia. Na szczęście sztuczna inteligencja może sama zapobiegać wykorzystaniu jej do złośliwych zamiarów (ataki phishingowe, ataki ransomware, ataki spear phishing).

Źródło: Google Trends

Rola sztucznej inteligencji w dziedzinie cyberbezpieczeństwa

Sztuczna inteligencja jest obecnie często wykorzystywanym narzędziem wspomagającym człowieka w tworzeniu systemów obrony przed cyberatakami. Zapewnia szeroką analizę i rozpoznawanie zagrożeń. Dzięki niej można monitorować i błyskawicznie wykrywać złośliwe oprogramowanie, przejęcia konta, wycieki danych, sterować reagowaniem na incydenty, a nawet wykrywać w celu ochrony możliwości ataków jeszcze przed ich wystąpieniem.

Sztuczna inteligencja w dziedzinie bezpieczeństwa cybernetycznego służy do:

  • wykrywania włamań, w tym ataki sieciowe czy złośliwe oprogramowania,
  • analityki – analizuje duże ilości danych i wykrywa wszystkie wzorce i anomalie w zakresie bezpieczeństwa IT organizacji,
  • tworzenia bezpieczniejszego oprogramowania, które daje upoważnionym osobom informacje zwrotne w czasie rzeczywistym.

Technologia AI zapewnia bezpieczeństwo poczty e-mail

Do ochrony bezpieczeństwa poczty e-mail stosowane są technologie, które wykorzystują mechanizm uczenia maszynowego i właśnie sztuczną inteligencję.

Powstały już rozwiązania używające wbudowanego interfejsu API pozwalającego na integrację z systemem pocztowym i analizę wcześniejszych wiadomości e-mail. Uczą się one nie tylko rozpoznawać zawartość maili, ale i wzorce komunikacyjne w danej organizacji. Wiedzę tę pożytkują do identyfikowania anomalii oraz odroczenia ataków w czasie rzeczywistym.

Systemy uczenia maszynowego pracują z olbrzymią ilością danych, przeszukując wiele źródeł, gromadząc i analizując informacje dotyczące złośliwego oprogramowania. Dzięki wiedzy o wcześniejszych atakach i rodzajach malware mogą dokładnie identyfikować pojawiające się zagrożenia.

Te same algorytmy są wykorzystywane do rozpoznawania i blokowania spamu, zasypującego pocztę elektroniczną. Bez wątpienia jest to przyszłość cyberbezpieczeństwa.

Filtrowanie wiadomości SPAM

Filtry antyspamowe również powinny skorzystać z postępów w sztucznej inteligencji, umożliwiając im tworzenie nowych barier dla niechcianych wiadomości e-mail.

Spamerzy często próbują oszukać filtry za pomocą znaków specjalnych, błędnie napisanych słów lub ukrytego tekstu, polegając na ludzkiej skłonności do wybaczania drobnych anomalii tekstowych – na przykład “c1îck h.ere n0w”.

Algorytmy AI pozwalają na zaawansowane filtrowanie wiadomości e-mail. System filtrowania spamu jest stale ulepszany poprzez codzienne uczenie się na podstawie ogromnych zbiorów danych. Filtry te mogą wykorzystywać analizę nastrojów i NLP, aby lepiej zrozumieć wiadomości e-mail i oddzielić je od ważniejszych. Zmniejsza to szanse na to, że SPAM trafi do skrzynki odbiorczej, zmniejszając tym samym szanse na ataki poprzez wiadomości phishingowe i inne zagrożenia e-mail.

Vade to rozwiązanie antyspamowe, które wykorzystuje sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe i głębokie uczenie się, aby zapewnić zaawansowane funkcje wykrywania spamu.

Analiza treści wiadomości e-mail

Sztuczna inteligencja wykorzystuje techniki promgramowania neurolingwistycznego (NLP), aby zrozumieć kontekst otrzymanych wiadomości e-mail. Możliwości analizy nastrojów pomagają jej głębiej zrozumieć te e-maile jedocześnie umożliwiając identyfikację wiadomości e-mail ze złośliwymi intencjami, szkodliwymi treściami i próbami włamań.

Wykrywanie złośliwych załączników i adresów URL

Sztuczna inteligencja może skanować i analizować załączniki i adresy URL w wiadomościach e-mail w czasie rzeczywistym. Może badać typy plików, zachowanie i reputację załączników i linków w celu wykrycia złośliwych załączników lub podejrzanych linków, które mogą prowadzić do ryzykownych stron internetowych.

Trustifi’s Inbound Shield zapewnia usługę, w ramach której przeprowadza dogłębną analizę linków w oparciu o zawartość, metadane i reputację domeny, a nawet skanuje linki w plikach, pliki .zip i trojany, wirusy czy złośliwe oprogramowanie.

Technologie Oszukiwania i Inteligentne Pułapki

Systemy bezpieczeństwa poczty e-mail oparte na sztucznej inteligencji będą w przyszłości obejmować technologie zwodzenia i inteligentne pułapki. Będą one ściśle zintegrowane z systemami bezpieczeństwa poczty e-mail jako wirtualne wabiki, aby uczyć się i rozumieć taktyki i techniki hakerów. Wabiki te będą następnie w stanie zapewnić cenny wgląd w pojawiające się zagrożenia, aby pomóc organizacjom wyprzedzić hakerów.

Analiza zagrożeń

Sztuczna inteligencja może gromadzić i analizować ogromne ilości danych z kanałów, analizy zagrożeń i identyfikować pojawiające się zagrożenia. Może stale monitorować ruch sieciowy, trendy, wzorce i inne wskaźniki naruszenia bezpieczeństwa, co umożliwia lepsze wykrywanie.

Dzięki temu z biegiem czasu analiza zagrożeń staje się coraz lepsza. Sztuczna inteligencja może stale uczyć się i dostosowywać w oparciu o nowe zagrożenia i techniki. Rozwija się więc wraz z cyberprzestępcami, aby wyprzedzać pojawiające się zagrożenia.

Atak phishingowy a ochrona AI

Wysyłanie przekonujących wiadomości phishingowych jest wciąż jedną z najpopularniejszych metod naruszeń bezpieczeństwa poczty e-mail. Użytkownicy otrzymują wiadomość zachęcającą do wejścia na niebezpieczną stronę lub kliknięcia linku serwującego złośliwe oprogramowanie. To poważne zagrożenie dla każdej firmy komunikującej się za pośrednictwem poczty elektronicznej, które może doprowadzić do wycieku haseł, danych firmowych, ujawnienia poufnych informacji czy listy kontrahentów.

Systemy cyberbezpieczeństwa wykorzystujące AI analizują treść wiadomości, a także jej nagłówek i adres nadawcy, aby wykryć i zablokować podejrzane, fałszywe lub niechciane wiadomości.

CyberLabs #1: Phishing – co to takiego i dlaczego jest to jedno z najbardziej popularnych cyberzagrożeń?

Do ochrony bezpieczeństwa poczty e-mail potrzebne są zaawansowane, uczące się systemy ochrony przed phishingiem, spamem oraz wirusami. Oprócz tego warto stosować prawidłowe uwierzytelnianie i wielostopniową weryfikację przychodzącej korespondencji mailowej przy pomocy rekordów i protokołów SPF, DKIM i DMARC.

DMARC – protokół bezpieczeństwa oparty na sztucznej inteligencji

DMARC (Domain-based Message Authentication, Reporting, and Conformance) to protokół bezpieczeństwa poczty elektronicznej, który służy do weryfikacji autentyczności nadawcy i zapobiegania phishingowi oraz spoofingowi wiadomości e-mail.

Opiera się na dwóch wcześniejszych protokołach:

  • SPF (Sender Policy Framework) – określa, które serwery pocztowe mają prawo wysyłać wiadomości e-mail w imieniu domeny nadawcy,
  • DKIM (DomainKeys Identified Mail), który pozwala na podpisywanie wiadomości e-mail przez nadawcę odpowiednim kluczem, co umożliwia weryfikację ich autentyczności.

SPF-DKIM-DMARC

DMARC dodaje do nich trzeci element, który polega na ustanowieniu polityki weryfikacji e-maili dla danej domeny. Dzięki  niemu nadawca może zdefiniować, co ma się stać z wiadomością, która nie spełnia określonych wymagań autentyczności, np. odrzucić ją, czy skierować do zakładki SPAM.

Protokół ten umożliwia również raportowanie o przetwarzaniu wiadomości przez serwery pocztowe. W ten sposób nadawcy mogą śledzić, które z nich są dostarczane lub odrzucane, oraz otrzymywać informacje na temat wykrytych ataków phishingowych i spoofingowych.

Bezpieczna poczta e-mail od EmailLabs!

Czuwanie nad bezpieczeństwem cybernetycznym, w tym poczty e-mail to skomplikowane zagadnienie, a sztuczna inteligencja pomaga skutecznie bronić się przed zagrożeniami. Jej ciągły rozwój pozwala na stosowanie coraz bardziej zaawansowanych rozwiązań, które nadążają za nowymi formami cyberataków. Korzystanie z niej stało się już koniecznością!

Podsumowując, sztuczna inteligencja dla bezpieczeństwa poczty e-mail jest błogosławieństwem, które pozwala dostawcom zabezpieczeń poczty e-mail zwiększyć ich produktywność i zapewnić funkcje, które w innym przypadku byłyby niemożliwe.

Rozwiązania AI w zakresie bezpieczeństwa poczty e-mail pomogły również organizacjom w utrzymaniu obrony przed stale rosnącym zagrożeniem cyberatakiem. Przyszłość musi przynieść zrównoważoną współpracę ludzkich spostrzeżeń i sztucznej inteligencji, aby wygrać walkę z zagrożeniami internetowymi.

CyberLabs #6 – Kanały komunikacji w firmie – jak zadbać o ich bezpieczeństwo?

Jeśli chcesz, by Twoja poczta była bezpieczna, a maile transakcyjne i marketingowe skutecznie docierały do skrzynki odbiorczej klientów, skorzystaj z naszych usług.  Dysponujemy infrastrukturą serwerową umożliwiająca integrację z systemem wysyłkowym, który zapewnia dostarczalność nawet do 98,8% maili. Umożliwiają to integracje interfejsów Cloud SMTP i Email API RESTful z naszą infrastrukturą.

Zapewniamy także o bezpieczeństwo e-mail, w tym bezpieczeństwo haseł, stosując odpowiednie uwierzytelnienia. Więcej informacji na ten temat możesz znaleźć w zakładce — cyberbezpieczeństwo. Zapraszamy do współpracy!

Załóż konto w EmailLabs już dziś

Zadbaj o najwyższą dostarczalność maili transakcyjnych korzystając ze sprawdzonej infrastruktury!

Most popular